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　　金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，金融工程硕士课程通常设置在工程学院下，也有商学院和数学系下，比如USC、UIUC开在工学院；加州伯克利开在商学院。

　　正因为学科交叉，金融工程专业在招生时面向的对象极广，申请人不仅有金融、经济、数学相关专业，还有物理、计算机、工程等专业同学的竞争，而且这些“跨申”的人里，工程类占了近半数。金融工程program班级规模一般不大，不会像CS、EE那样，所以申请难度可想而知。

　　这个专业的就业范围广泛，比如在对冲基金、投行从事量化研究员、量化交易员、风险分析师等。

　　职业发展路径也清晰，纵向可以从初级量化分析师起步，逐步晋升为高级量化分析师、副总裁、基金合伙人，也可以在积累足够经验后，向投资组合管理、策略开发或自主交易等更具决策权的角色横向转型。尤其是FinTech兴起，去科技公司从事金融数据分析、交易系统开发也成为热门选择。

　　如果想获得更好的职业发展，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言以及数学建模、机器学习算法和数据分析工具是基础技能，读书期间积极参与金融机构实习或量化交易比赛也能让你在求职时脱颖而出。

　　当然，能攻读QuantNet排名靠前的硕士项目会让你有更高的起点，这些顶尖项目通常 拥有强大的雇主资源和近乎100%的就业率。

　　巴鲁克学院金融工程项目重回Top1，就业率100%！薪资水平21.7万美元！学费还低！90.9%的收益率不是第一名才怪！

　　去年的第一名普林斯顿大学摘得亚军，就业率、薪资收入、录取率都不错，就是学费贵了，收益率80%。

　　Baruch College在其他综合榜单很少见，它是纽约市立大学系统的一部分，学校的优势专业在商科领域，无论是教学还是就业，皆为优秀水准。

　　在美国金融行业，巴鲁克学院是鼎鼎大名的“华尔街地头蛇”，其金工项目开设在Zicklin商学院下，课程偏重实践。录取面试也是走“技术面”，考察计算机/数学能力、口语表达能力等。

　　地处曼哈顿黄金地段，院里的老师也非常积极帮学生联系实习和工作。所以看重纽约的人会优先考虑这个项目，90%的毕业生都留在了纽约就业。

　　伯克利的MFE设在商学院下面，该项目通过对金融、数学和计算机编程相关内容的学习，满足学生在对冲基金、金融科技公司、投资银行、资产管理公司等做量化研究、建模、数据科学、资产管理、销售交易，投资组合管理，风险管理等岗位的要求。

　　项目时长1年，要求具备编程能力、数学能力，最好拥有统计和经济背景。非常重视工作经历，录取学生平均有2.5年的工作经验，本科平均GPA为3.79，大部分本科专业为工程、计算机科学、金融、经济和数学。

　　一个是位于工程学院金融和风险工程系的金融工程硕士，也是获得国际量化金融协会(IAQF) 最早认证的金融工程专业。

　　其最大特点是灵活，细分方向有：企业融资与融市场、计算金融、技术与算法金融和风险金融。这个项目每年招生规模大约在100人左右，奖学金给的也大方，但非美本的学生需要递交GRE！

　　再一个就是NYU金融数学，克朗数学所与斯特恩商学院联合项目，时长1.5年，偏好数学/统计和计算机背景较强的学生，适合职业方向为对冲基金建模前台岗的，没有奖学金，每年大概只招30个人左右，申请难度较大。

　　还有一个开设在商学院下的计量金融硕士，跟上海纽大联合开设的，其中夏季学期在纽约就读，春秋季在上海读。

　　前面也提到了，CMU的金融工程专业为“Computational Finance”，大家也都知道只要跟计算机沾边的，都是卡梅的拿手好戏。

　　CMU的MSCF项目历史比较悠久，是美国各大高校MFE项目里课程设置最完善、质量最高的名校之一。

　　学校的校友网络非常强大，在就业方面为学生提供了极大的支持，校友遍布全球最大的投资银行和商业银行且身居高位，这些人脉资源对毕业生就业提供了极大的支持。

　　金融工程是很吃香，但申请起来有一定难度的！想要冲刺名校，除了满足成绩要求、先修课要求，还必须有出众的软背景，比如实习、科研、文书等……

　　另外，申请前务必清楚了解各program录取偏好，是倾向于理工学院还是商学院，对待学术背景、科研、工作经验要求不同哦~比如加州伯克利要求有微积分、线性代数、统计学、数值分析、C++ Programming等先修课。

　　随着申请人数增长，标化成绩也水涨船高，如果对学校排名有较高要求，绩点要3.5以上，托福100+，总之，一定要提前准备！你只管刷分冲标化，科研实习、文书、申请材料准备…统统交给我们！更多案例详情客家围meiguoliuxuezhongxin